Embedded Files
Problem
Yüksek hacimli haber akışı, ajanslardan manuel olarak toplanıyor; yayına hazırlık süreçleri zaman alıyor ve operasyonel yük yaratıyordu.
Haberlerin ajanslardan otomatik alınması, filtrelenmesi ve yayına hazır hale getirilmesi için uçtan uca bir yapay zeka mimarisi kuruldu. İçerik üretimi, dağıtımı ve dijital kanallar için özel agent’lar tasarlandı. Paralelde, DipNot Ajans için yapay zeka ve SEO danışmanlığı sağlandı.
Sonuç
Haber üretim ve yayınlama hızı belirgin şekilde arttı. Operasyonel süreçler sadeleşti ve sistem aktif olarak kullanılmaya başlandı.
Bahçeşehir Doğalgaz A.Ş.
Yapay Zeka Tabanlı Sayaç Okuma ve Faturalama
Problem
Manuel sayaç okuma süreçleri zaman alıyor, hatalı okuma sayısında artış yaratıyor ve faturalama operasyonunu zorlaştırıyordu.
Gerçek sahada kullanılan, görsel verilerden okuma yapan bir yapay zeka sistemi geliştirildi. Sayaç okuma sonuçları doğrudan faturalama sistemleriyle entegre edildi. Çözüm, kamu ölçeğinde yüksek güvenlik ve doğruluk gereksinimleri gözetilerek tasarlandı.
Sonuç
Manuel operasyon yükü büyük ölçüde ortadan kalktı, hata oranları ciddi şekilde düştü. Kurum, ölçülebilir ve güvenli bir otomasyon altyapısına kavuştu.
MotaWord (ABD)
Hukuk Odaklı Yerelleştirme için Özel LLM Altyapısı Tasarımı
Problem
ABD’de özellikle göçmenlik (immigration) süreçlerinde çalışan hukuk büroları, yüksek terminoloji hassasiyeti ve çok dilli doğruluk gerektiren içeriklerle çalışıyordu.
Yaklaşım
MotaWord’un ürün altyapısına entegre edilen, terminoloji, hukuki bağlam ve çok dilli doğruluğa odaklanan özel bir LLM tasarlandı ve geliştirildi.
Süreç uzman yerelleştirme ekibinin testleri sonucunda 4 farklı fazda test edildi ve testlerin sonucunda farklı modüllerle entegrasyonu sağlandı.
Sonuç
Yerelleştirme süreçleri hukuki bağlamı doğru şekilde anlayan ve yorumlayan bir yapıya kavuştu. Ürün, ABD pazarındaki hukuk bürolarının ihtiyaçlarına doğrudan cevap veren bir seviyeye taşındı.
B2B Satış ve Satış Sonrası için Özel Yapay Zeka Chatbot’ları
Problem
Standart chatbot platformları, satış süreçlerini kapatmaya ve CRM ile sürdürülebilir şekilde entegrasyona uygun değil.
Yaklaşım
CRM ile doğrudan bağlantılı, CRM’den tetiklenen post-aksiyonları chatbot akışına dahil eden firmaya özel bir satış chatbot’u tasarlandı. Chatbot, lead yönlendirme ve satış kapama süreçlerine aktif katkı sağlayacak şekilde kurgulandı. Paralelde teknik ve içerik odaklı SEO çalışmaları yürütüldü.
Sonuç
Satış süreçleri otomatikleşti, müşteri yolculuğu netleşti. Chatbot, satış ekibinin aktif bir parçası haline geldi ve dijital görünürlük güçlendi.
B2B Satış ve Satış Sonrası için Özel Yapay Zeka Chatbot’ları
Problem
B2B yapıda, binlerce sayfa teknik dokümana dayanan satış ve satış sonrası destek süreçleri, standart chatbot çözümleriyle yönetilemiyordu.
Yaklaşım
Müşteriler ve bayiler için şifre korumalı, ayrı chatbot’lar tasarlandı. Binlerce sayfa resimli PDF dokümandan, görsel içeren spesifik cevaplar üretebilen özel bir yapay zeka sistemi geliştirildi. Chatbot’lar CRM ile entegre edilerek lead kaydı ve satış sonrası destek süreçlerine bağlandı. SEO çalışmaları da bu yapıyı destekleyecek şekilde kurgulandı.
Sonuç
Müşteri ve bayi memnuniyeti belirgin şekilde arttı. Şirket içi destek yükü ciddi ölçüde azaldı ve satış sonrası süreçler ölçeklenebilir hale geldi.
Report abuse